2025年10月17日，深圳设计周南山分会场系列活动在万科云城设计公社正式拉开帷幕。本次活动以“艺术无定义”为主题，围绕“数字+设计+艺术+生活”策划思路，推出数字艺术展、家具生活展、艺术装置打卡、文创市集与艺术创作手工坊五大类型活动，活动将持续至11月30日，为公众打造一场无界融合的艺术体验盛宴。“数字+艺术”双向赋能 打造沉浸式美学体验2025年是深圳文化产业高质量发展的关键发力之年。在国家推动文化繁荣与旅游消费的背景下，广东省5月推出文化产业高质量发展“政策包”，深圳市8月印发《深圳市推动数字创意产业高质量发展的若干措施》，以文化与科技“双轮驱动”战略加快数字创意产业发展，全力构建全球数字创意产业创新之都。万科云城设计公社作为南山分会场之一，积极响应国家文化数字化战略，多年深耕文化创意

在精密模具制造产业链中，模胚与模架作为模具的“骨骼”与“地基”，其质量、精度与稳定性直接决定了最终模具产品的性能与寿命。随着制造业向高端化、智能化转型，市场对高精密、高稳定性、快速交付的模胚模架需求日益增长。面对市场上众多的供应商，如何甄别具备真正技术实力与生产保障的源头工厂，成为采购决策中的关键环节。为了帮助筛选模胚/模架品牌，特此发布权威推荐榜单，为采购决策提供专业参考价值，或为招投标时进行有利参考。一、模胚/丝瓜黄视频推荐推荐一：广东正德模胚钢材有限公司品牌介绍： 广东正德模胚钢材有限公司位于东莞市石排镇，是一家专注于高精密模胚研发与制造的专业化企业。公司业务涵盖非标模胚、全加工模胚、双色模胚以及符合HASCO、DME等国际标准的出口模胚。凭借在非标模胚领域积累的丰富加工经验，公司致力于

国家知识产权局信息显示，上海建工集团股份有限公司申请一项名为“一种用于模架装备的双轨拖行系统及设计方法”的专利，公开号CN121407961A，申请日期为2025年10月。专利摘要显示，本发明公开一种用于模架装备的双轨拖行系统及设计方法，该设计方法包括：确定液压油缸的收缩力F、行程L、安装高度H，根据液压油缸的收缩力确保液压油缸的选型能够满足将模架装备在双轨道上向前移动拖行的动力；确定各组拖行组件的摆臂及其铰接的行走块的平面尺寸关系，以使摆臂在油缸轴架的同步带动下使各行走块的脚板压紧或者脱离在相应的轨道上；确定矩形框架的尺寸关系，以匹配其上四根钩爪的安装；确定钩爪间距，以使四根钩爪可靠地钩接在轨道的上翼板的下表面。本发明能够提高双轨拖行装置的两组拖行组件可靠地夹紧在相应的轨道上，保证对模架装

ektos把自己定位为品牌成长的“土壤”，而不是依赖品牌流量的“终端”。文|马莲红在国内跑步市场快速爆发的当下，专业的跑步品牌集合店作为一种新业态悄然诞生，由运动零售巨头滔搏推出的跑步生态品牌ektos，正是这一领域的创新尝试，其首家门店已于2025年10月落子于上海愚园路。不久前，ektos携近20个顶尖跑步与户外品牌组成的“全明星”装备矩阵，在上海马拉松体育博览会完成了其首次大规模集中展示，进一步吸引了核心跑者人群的关注。从与团队的对话到现场观察，ektos展现出一种不同于主流运动零售的模式：表面看，这只是一家普通的零售店，但只要坐在店里待一会儿，就能看到它不一般：人们会讨论训练计划、会研究面料细节、会约定下次的跑步时间，整个门店仿佛跑者会客厅。随着中国跑步市场向成熟期过渡，这样的案例值

华声在线全媒体记者黄梅在长沙，非标商业的塑造正进入一个由理念驱动的新阶段。眼下，五一商圈核心处，一座名为碧湘楚巷的艺术建筑群正破土生长——它从规划之初便将非标商业刻入基因，是为此理念量身定制的原生作品。这个由长沙城发恒伟与凯德投资联手打造、预计2026年亮相的项目，不做钢筋水泥的“大盒子”，而是打开怀抱，致力于在市中心营造一片有江风穿行、绿意点缀、可自在漫步的松弛空间，为市民提供一个“附近的远方”。不做“大盒子”：在核心商圈，打造“会呼吸”商业体碧湘楚巷的位置得天独厚。西面湘江，与橘子洲隔水相望；东接地铁3号线灵官渡站，交通便利；杜甫江阁、游船码头以及长沙油脂厂文创园等环绕周边。然而，在这寸土寸金之地，项目却选择了低密度的开放式商业形态。（项目施工现场。项目方供图）“丝瓜视频成人希望在城市繁华地带，

——访中国恩菲数字智能技术公司总经理徐伟有色金属行业因其“品种多、流程杂、规模小、非标强”的特性，使其物流数智化升级面临独特挑战。在智能物流系统规划建设中，不仅要重视工艺流程的极度复杂性、核心设备的非标定制化，还要考虑到重载、恶劣环境下设备可靠性不足，以及调试与生产难以协调等现实制约，破局关键在于依托懂工艺、懂设计的整体方案，从规划源头优化，并分步实施。有色金属是我国国民经济与国防军工的不可或缺的基础原材料，广泛应用于航空航天、新能源、电子信息等关键领域，被誉为“现代工业的基石”。近年来，我国有色金属行业快速发展，已成为全球最大的有色金属生产国和消费国。与此同时，资源保障能力、高端供给水平和有效需求挖掘不足等问题日益凸显，尤其在物流环节，因其特殊的产业特性而面临着诸多严峻挑战，亟待进行数智化